Họ tên | Võ Thanh Hùng | ||
---|---|---|---|
Năm sinh | 1988 | Giới tính | Nam |
Học hàm | Năm được phong | ||
Học vị | Thạc sĩ | Năm đạt được | |
Công việc hiện nay | |||
Chức vụ hiện tại | |||
Đơn vị | Đại học Bách khoa - ĐHQG TPHCM |
# | Năm tốt nghiệp | Nơi đào tạo | Chuyên ngành đào tạo |
---|---|---|---|
1 | 2010 | Đại học Bách hoa - ĐHQG TPHCM | Khoa học máy tính |
2 | 2013 | Đại học Bách khoa - ĐHQG TPHCM | Khoa học Máy tính |
# | Thời gian công tác | Vị trí công tác | Nơi công tác | Lĩnh vực công tác |
---|---|---|---|---|
1 | 2011 - 2017 | Giảng viên | Đại học Bách khoa - ĐHQG TPHCM | Khoa học máy tính |
# | Năm | Nơi công bố | Tên công trình | Loại công trình | Tác giả |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2013 | Kuala Lumpur - Malaysia | The 12th IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies | Hội nghị quốc tế | Tác giả |
2 | 2016 | Asian Journal of Computer Science and Information Technology | Topic classification and sentiment analysis for Vietnamese education survey system | Tạp chí quốc tế | Tác giả |
3 | 2016 | The 3th International Conference on Green Technology and Sustainable Development, Taiwan | The Second International Conference on Digital Enterprise and Information Systems (DEIS2013) | Hội nghị quốc tế | Ðồng tác giả |
# | Thời gian | Tên đề tài | Tình trạng | Vai trò |
---|---|---|---|---|
1 | 2010 - 2012 | Xây dựng mô hình xử lý các khoảng trống từ, vựng giữa tiếng Anh và tiếng Việt trong các bản, dịch Anh -Việt | Đã nghiệm thu | |
2 | 2012 - 2014 | Nghiên cứu và phát triển hệ thống hỏi đáp, truy, xuất thông tin có hỗ trợ tiếng Việt cho thư viện số | Đã nghiệm thu | |
3 | 2014 - 2015 | Kết hợp một số phương pháp tóm tắt văn bản cho bản tin tiếng Việt | Đã nghiệm thu | Chủ nhiệm |
4 | 2015 - 2016 | Building a recommendation system based, on analyzing implicit sentiment from huge, volume of review texts | Đã nghiệm thu | |
5 | 2016 - 2017 | Machine Learning for a Smart Dialog, System |
# | Ngoại ngữ | Nghe | Nói | Đọc | Viết |
---|---|---|---|---|---|
1 | Tiếng Anh | Khá | Trung bình | Tốt | Khá |